PetroWeld AI石化產業 AI 焊道缺陷影像辨識共訓模型平台

KNOWLEDGE BASE

RT 焊道檢測知識庫

透過 RT 底片影像認識常見焊道缺陷,協助石化設備檢測人員快速掌握異常樣態與 AI 輔助判讀邏輯。

RT 基礎知識

射線檢測(Radiographic Testing, RT)利用 X 射線或 γ 射線穿透受檢材料,並以底片、CR 或 DR 影像記錄材料厚度、密度與內部不連續造成的影像差異。RT 常用於金屬焊道與接合部之內部缺陷檢出。

AI 輔助判讀定位

本平台以 RT 焊道影像為基礎,建立 AI 輔助辨識模型。初期聚焦於正常/異常判定,後續將依資料蒐集與標註成果,逐步擴充至氣孔、夾渣、未熔透、未熔合、裂紋等缺陷類型辨識。模型分析結果可作為檢測人員判讀參考,協助提升資料整理、異常篩選與報告產製效率。

RT 影像判讀重點

影像密度差異

RT 影像會因材料厚度、缺陷空隙或高密度夾雜物而呈現不同明暗變化。

缺陷形態辨識

不同缺陷會呈現點狀、線狀、條狀、團簇狀或邊緣不規則等影像特徵。

人工經驗判讀

RT 能揭露焊道內部缺陷,但判讀仍高度仰賴檢測人員經驗與標準規範。

AI 輔助判讀流程

  1. RT 影像上傳
  2. 影像品質檢核
  3. AI 模型辨識
  4. 正常/異常判定
  5. 缺陷類型初步分類
  6. 分析結果輸出
  7. 檢測人員複核

常見焊道缺陷類型

RT 焊道缺陷可依影像形態與形成原因區分為氣孔類、夾渣/夾雜類、熔合/熔透不足類、熔穿/形狀異常類與裂紋類。 使用者可先從五大分類了解缺陷樣態,再點選個別缺陷卡片查看說明。

顯示 12 項缺陷說明

示意圖

注意事項

AI 分析結果僅供輔助參考,不取代法規、標準規範或合格檢測人員之最終判讀。

參考資料:API RP 577, Welding Processes, Inspection, and Metallurgy。

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